Socio-economics of Acai Production in Rural Communities in the Brazilian Amazon: A Case Study in the Municipality of Igarapé-Miri, State of Pará
Notice bibliographique
Résumé
The Acai, a fruit of the Acai tree (Euterpe oleracea Mart.), is one of the main foods consumed by the riverside communities in the Brazilian Amazon. In addition, it has become the main source of income of these small producers as its consumption has widely expanded since the 1990s due to the recognition of its properties as an energetic and functional food. In order to analyze the production system and the socioeconomic changes that occurred in rural communities whose economical support is from the management of the Acai tree, a case study was carried out in two communities on the island of Mamangal, in the municipality of Igarapé-Miri, in the state of Pará, Brazilian Amazon. Fifty-two semistructured questionnaires were applied to the Acai farming families in these communities located in the municipality in the largest Brazilian producer of this fruit. The main transformations observed in the assessed communities, especially since the last decade, were influenced by the access to electric energy and the expansion of income from the Acai that made possible the expansion of the acquisition of durable consumer goods that even contributed to diversifying the diet of those farmers. Some of the difficulties faced by Acai production are the lack of technical assistance and rural extension services as well in addition to the strong dependence of the communities on the income generated by the Acai.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».