Growth and Quality of Inga heterophylla Willd Seedlings According to the Slow Release Fertilizer
Notice bibliographique
Résumé
Slow release fertilizers have become an alternative for better efficiency in substrate fertilization for seedlings production, however, there are not many studies approaching the use of such fertilizers in the production of native forest species seedlings. This work aimed to evaluate the effect of different doses of a slow release fertilizer (SRF) on the development and quality of the Inga heterophylla seedlings. The experiment was conducted in a vivarium with 50% of shade for a 150-day period. Randomized blocks were the chosen experimental design, constituted of four treatments and four replications, with twenty plants per experimental unit. The treatments were four doses of Osmocote® FLL (0, 4.1, 8.2 and 12.3 g dm-3) in NPK 15-09-12 formulation, with evaluated variables being the height of the seedling (H), collar diameter (CD), number of leaf pairs (NLP), leaf area (LA), aerial part dry mass (APDM), root dry mass, total dry mass (TDM) and Dickson quality index (DQI). All the evaluated parameters responded significantly to the SRF doses and fit the positive quadratic polynomial model. For all of the analyzed variables, results show that the best averages were obtained by using the doses between 5.7 and 6.5 g dm-3, but due to the quadratic response they presented a decrease in the mean values after doses which were superior to the maximum performance point of each characteristic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».