Advancing Formwork Systems for the Production of Precast Concrete Building Elements: from Manual to Robotic
Notice bibliographique
Résumé
The utilization of precast concrete offers significant benefits in terms of increased material efficiency, safety, labor productivity, and reduced time, cost and wastage over conventional on- site construction. In the meantime, challenges exist in the precast concrete production in the high requirements for dimensional accuracy of precast elements, flexibility and reusability of formwork, and stability of shuttering. Formwork systems are a critical component of the precast production line, which is also the key to innovation from manual to automated and robotic. Previous studies seldom examined the competitive features of such systems within the context of the building prefabrication process. The aim of this paper is to explore the future development directions of, and to identify transferable advanced technologies for, advanced formwork systems in the production of precast concrete building elements. The research was carried out by comparing the conventional and advanced approaches drawing on the case of high-rise buildings in Hong Kong. The results indicate that automation and robotic technologies offer unique advantages in the betterment of the formwork system. Besides gains in productivity, reliability and accuracy, the adoption of robotic systems also provide the great benefit of cost-effectiveness owing to the high labor cost and fast growing market in Hong Kong. However, there also exist barriers to advancing formwork systems for precast, including industry and culture reluctance, high capital costs and skill shortages. The findings should contribute to a better understanding of how automated and robotic technologies could advance the formwork systems in the precast production, which can further reap the benefits of prefabrication and facilitate innovation in building industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».