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Enregistrement W2940374614 · doi:10.1017/s1744133119000148

Transforming health care: the policy and politics of service reconfiguration in the UK's four health systems

2019· letter· en· W2940374614 sur OpenAlexaff
Ellen Stewart, Scott L. Greer, Angelo Ercia, Peter Donnelly

Notice bibliographique

RevueHealth Economics Policy and Law · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealthcare innovation and challenges
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScrutinyPublic administrationFacilitatorPublic healthHealth policyGovernment (linguistics)Context (archaeology)Public relationsHealth carePublic policyPolitical sciencePoliticsMedicineNursingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public involvement in service change has been identified as a key facilitator of health care transformation (Foley et al., 2017) but little is known about how health policy influences whether and how organisations involve the public in change processes. This qualitative study compares policy and practice for involving the public in major service changes across the UK's four health systems (England, Northern Ireland, Wales and Scotland). We analysed policy documents, and conducted interviews with officials, stakeholders, NHS staff and public campaigners (total number of interviewees = 47). Involving the public in major service change was acknowledged as a policy challenge in all four systems. Despite ostensible similarities, there were some clear differences between the four health systems' processes for involving patients and the public in major changes to health services. The extent of central Government oversight, the prescriptiveness of Government guidance, the role for intermediary bodies and arrangements for independent scrutiny of contentious decisions all vary. We analyse how health policy in the four systems has used 'sticks' and 'sermons' to promote particular approaches, and conclude that both policy and the wider system context within which health care organisations try to effect change are significant, and understudied aspect of contemporary practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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