Integrated Management of Tomato Whitefly Under Greenhouse Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The whitefly Bemisia tabaci (Gennadius, 1889) is a major pest species in many agricultural crops worldwide. Growers from the Vale do Caí region, in Southern Brazil (Rio Grande do Sul state) have been facing severe economic losses due to the increasing damages caused by this sucking insect in their horticultural crops. Small-scale farming in the Vale do Caí region relies heavily on horticulture, with many families involved in the activity and a consumer market spread throughout the whole state. Virus transmission and other damages inflicted by B. tabaci are especially harmful to tomato plants, and the managing of the pest currently demands two thirds of all chemical insecticides used in the region. While chemical control remains the main strategy for whitefly management on tomato crops, control failures and lack of updated information have led tomato growers to raise the number of sprays per crop cycle, with selection of resistant populations and harmful effects on the environment as consequent risks. The aim of this work was to evaluate chemical compounds and bioinsecticides in the control of B. tabaci nymphs and adults on tomato plants grown in two different greenhouses and under natural infestation conditions. The most efficient treatment for the control of B. tabaci adults was cyantraniliprole + lambda-cyhalothrin (50+30 g a.i. ha-1) with 64% of average control efficiency. As for nymph control, the most efficient treatment was the Embrapa formula, a bioinsecticide composed of 0.5% flaxseed oil + 0.5% neutral detergent + 0.3% sodium bicarbonate, which resulted in 72% of whitefly control in average.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».