Analytical and Numerical Modeling of Solute Intrusion, Recovery, and Rebound in Fractured Bedrock
Notice bibliographique
Résumé
Contaminated groundwater in fractured bedrock can expose ecosystems to undesired levels of risk for extended periods due to prolonged back-diffusion from rock matrix to permeable fractures. Therefore, it is key to characterize the diffusive mass loading (intrusion) of contaminants into the rock matrix for successful management of contaminated bedrock sites. Even the most detailed site characterization techniques often fail to delineate contamination in rock matrix. This study presents a set of analytical solutions to estimate diffusive mass intrusion into matrix blocks, it is recovered by pumping and concentration rebound when pumping ceases. The analytical models were validated by comparing the results with (1) numerical model results using the same model parameters and (2) observed chloride mass recovery, rebound concentration, and concentration in pumped groundwater at a highly fractured bedrock site in Alberta, Canada. It is also demonstrated that the analytical solutions can be used to estimate the total mass stored in the fractured bedrock prior to any remediation thereby providing insights into site contamination history. The predictive results of the analytical models clearly show that successful remediation by pumping depends largely on diffusive intrusion period. The results of initial mass from the analytical model was used to successfully calibrate a three-dimensional discrete fracture network numerical model further highlighting the utility of the simple analytical solutions in supplementing the more detailed site numerical modeling. Overall, the study shows the utility of simple analytical methods to support long-term management of a contaminated fractured bedrock site including site investigations and complex numerical modeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».