Computed Tomography of the Mandibles of a Stranded Offshore Killer Whale (Orcinus orca)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A mature, adult female, offshore killer whale (Orcinus orca) was stranded deceased in Portage Bay, Alaska, in October 2015. Full necropsy examination with histopathology was performed. Consistent with previous studies of offshore killer whales, and thought to be a result of their unique elasmobranch diet, all the teeth were significantly abraded and almost flush with the gingival margin. Age was estimated at 30-35 years based on annuli and growth arrest lines in a remaining tooth. The dentate portion of the mandibles were excised en bloc and frozen until imaging could be completed. Radiography and computed tomography revealed lesions consistent with severe abrasion, pulp exposure and evidence of endodontic and/or periodontal disease in nine of the 15 mandibular teeth present (60.0%). Only five (33.3%) teeth were suspected to have been vital at the time of death based on imaging. Lesions were more severe rostrally, with the caudal teeth less affected. Autolysis precluded gingival histopathology and no teeth were analyzed histologically. Necropsy examination revealed a likely multifactorial cause of death, with most significant lesions including the severe chronic periodontal/endodontic disease with abrasion, inanition and emaciation with possible cardiovascular disease. This case highlights the importance of imaging in evaluating periodontal and endodontic status, especially post mortem when other tissues are no longer available, and demonstrates that periodontal and endodontic disease occur naturally in this species and can be a significant cause of morbidity in mature free-ranging killer whales of the offshore ecotype.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle