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Enregistrement W2940426101 · doi:10.1186/s12879-019-3925-3

The epidemiology of HIV and other sexually transmitted infections in African, Caribbean and Black men in Toronto, Canada

2019· article· en· W2940426101 sur OpenAlexafffundabout
LaRon E. Nelson, Wangari Tharao, Winston Husbands, Ting Sa, Nanhua Zhang, Sameer Kushwaha, David Absalom, Rupert Kaul

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalCanada Research ChairsUniversity of TorontoOntario HIV Treatment NetworkWomen's Health In Women's Hands
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentArts and Humanities Research CouncilCenter for AIDS Research, University of WashingtonNational Institutes of HealthUniversity of RochesterCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesOntario HIV Treatment Network
Mots-clésMen who have sex with menSyphilisMedicineDemographyEpidemiologyLogistic regressionEthnic groupGerontologyPublic healthHuman immunodeficiency virus (HIV)Environmental healthGynecologyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: African, Caribbean, and Black (Black) men account for 16.5% of new HIV diagnoses among men in Ontario. There is substantial evidence that sexually transmitted infections (STIs) are associated with increased likelihood of HIV infection; however, little is known regarding the prevalence of HIV/STI co-infections among Black men in Toronto. Progress has been made in understanding factors contributing to racial/ethnic disparities in HIV between among men who have sex with men (MSM). In this study, we investigate within-racial group patterns of HIV/STI infection between Black MSM and Black men who only have sex with women (MSW). METHODS: A cross-sectional descriptive epidemiological study was conducted with a non-probability sample of Black men recruited from Toronto, Ontario. Audio Computer Assisted Self-Interviews (ACASI) surveys were used to collect demographic and behavioral data. Biological specimens were collected to screen for HIV and other STIs. Chi-Square tests were used to compare the prevalence of (1) HIV and current STIs between MSM and MSW and (2) current STIs between people living with HIV and people not living with HIV. Logistic regression models were constructed to assess whether or not history of STIs were associated with current HIV infection. RESULTS: The prevalence of HIV (9.2%), syphilis (7.2%), hepatitis B (2.7%), and high-risk anal HPV (8.4%) and penile HPV (21.3%) infections were high in Black men (N = 487) and were significantly increased in Black MSM compared with MSW; the prevalence of syphilis and high-risk HPV were also increased in men living with HIV. Men with a history of syphilis (OR = 6.48, 95% CI: 2.68,15.71), genital warts (OR = 4.32, 95% CI: 1.79,10.43) or genital ulcers (OR = 21.3, 95% CI: 1.89,239.51) had an increased odds of HIV infection. CONCLUSIONS: The HIV/STI prevalence was high among this sample of Black men, although the study design may have led to oversampling of men living with HIV. The associations between STIs and current HIV infection highlight the need for integrated of HIV/STI screening and treatment programs for Black men. Public health strategies are also needed to reduce disproportionate HIV/STI burden among Black MSM-including improving HPV vaccine coverage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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