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Enregistrement W2940437308 · doi:10.14288/1.0378280

Serving two masters : Hummel's arrangements of Mozart's Piano Concerto in C major, K. 503 (ca. 1828)

2019· article· en· W2940437308 sur OpenAlexaff
Irene Margarete Setiawan

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusicology and Musical Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcertoMOZARTPianoArtLiteraturePhysicsArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Johann Nepomuk Hummel (1778-1837), once a pupil of Wolfgang Amadeus Mozart (1756-1791), made seven arrangements of Mozart’s Piano Concertos. Most studies of Hummel’s arrangements of Mozart’s Piano Concertos have focused on their reception history and Mozart’s performance practice. However, few have studied Hummel’s approach to piano arrangement, particularly his arrangement of Mozart’s Piano Concerto in C major, K. 503 (ca. 1828). To better understand Hummel’s approach to arrangement, I borrow concepts from translation theories. In this thesis, I adopt the concept “to serve two masters” from philosopher Franz Rosenzweig’s theory of translation. Similar to a translator who serves two masters (i.e., the original author and readers in the target language), an arranger who serves two masters pays equal attention to the composer of the original and the target audience of the arrangement. Using K. 503 as a case study, I investigate in this thesis how Hummel mediated between Mozart and the early nineteenth-century audience. I discover that Hummel added ornamentation to select themes and reinforced select closing passages. While he made the original more virtuosic in his arrangement, his ornamentation and modifications stay close to Mozart’s original thematic materials. As he used these techniques to satisfy the nineteenth-century audience’s need for piano virtuosity while adhering closely to Mozart’s intent, I argue that he served two masters. The implication of this thesis is that performers can take Hummel’s arrangement as a model that seeks not only to serve the composer but also to serve the target audience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,009
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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