Attitude to Ageing As a Predictor of Subjective Health and Quality of Life Among Older People in Delta State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The study investigated attitude to ageing as a predictor of subjective health and quality of life among the older people in Ika South Local Government Area, Delta State. Three research questions guided the study. METHOD: The population of the study comprised 6,670 older people 3,323 males and 3347 females in Ika South Local Government Area of Delta State. The sample size of the study is 667 older people in Ika South Local Government Area of Delta State. A multi-stage random sampling technique was used to get the sample size for the study. Two stages of selection were used in order to draw the sample for the study. For the first stage, simple sampling technique was used to draw 11 communities out of 22 communities in the study area. In second stage 10% of the study population was used. The questionnaires were validated by two experts from guidance and counselling and one from measurement and evaluation. Reliability of the instrument was determined using Cronbach Alpha method reliability estimate. Copies of the questionnaire were administered directly to the respondents. Linear regression was used for the data analysis. RESULTS: The finding of the study revealed that older people of Ika South Local Government Area maintains positive attitude to ageing, that attitude to ageing is not a predictor of subjective health among older people of Ika South Local Government Area and attitude to ageing does not significantly predict quality of life among people of Ika South Local Government Area. CONCLUSION: Based on the finding of the study, government and professional guidance counsellors should make use of the information generated from the study to organize workshop training for older people on what constitute subjective health quality of life and what constitute positive attitude to ageing. 
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».