MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2940470764 · doi:10.7197/cmj.v36i2.1008002293

A bibliometric analysis of global scientific production on cesarean and anesthesia

2014· article· en· W2940470764 sur OpenAlexaboutno aff
Feyza Yaycı, Serpil Deren, Eyüp Yaycı

Notice bibliographique

RevueCumhuriyet Tıp Dergisi/Cumhuriyet Üniversitesi Tıp Fakültesi dergisi · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractAim. Bibliometric studies can be performed to evaluate the quantitative scientific performance on a specific topic via evaluating the accumulation of scientific data. Interpreting quantitative performance of a country with respect to bibliometric analyses is also an important way to assess the quality and quantity of that country’s contribution to the distribution of medical data about a topic. In this study, we aimed to make a quantitative analysis of the scientific publications related to anesthesia and cesarean delivery; and also to investigate publications originating from Turkish institutions and authors, which are published in Expanded covered medical journals. Methods. We retrospectively searched papers published in the field of anesthesia and cesarean delivery up to November 2012 by using the Web of Science software. Papers that were published in Science Citation Index Expanded covered journals were taken into account. Results. Web of Science based search through the database of SCI Expanded up to November 2012, revealed 4637 English scientific documents related to anesthesia and cesarean delivery. Among 4637 English publications, we found that 1262 (27.2%) from United States of America, followed by England (16.9%), Canada (6.5%), Germany (5.6%), France (4.2%), Australia (4.1%), and Turkey (3%). All other countries had a contribution smaller than 3%. Turkey had 458 (3%) publications and ranked 7 in this list. The international scientific repertory was relatively poor on our topic before 1991. On the other hand, we observed an international acceleration with respect to the publication number after 2000s. Publications from Turkey showed up only after 1996. Turkey’s contribution to international repertory seems to speed up after 2002. The document types up to the date of the study (November 2012) classified by Web of Science in English SCI Expanded-based were mostly articles (71.8%) and letters (9.7%). The main source of publications from all over the world was the university hospitals. Conclusion. In conclusion, we observed that the quantity and quality of research in the field of anesthesia for cesarean delivery has increased rapidly in the last decade. Turkey made a remarkable contribution to this repertory especially during the last decade. Anesthesia for cesarean section as a unique procedure having a potential to be harmful for mother and fetus still needs several investigations to improve maternal and neonatal health.Keywords: Bibliometric analysis, anesthesia, caesarean section, regional anesthesia, general anesthesia ÖzetAmaç. Bibliyometrik çalışmalar, spesifik bir konu ile ilgili birikmiş bilimsel verileri inceleyerek, o konu ile ilgili nitel bilimsel performansı değerlendirmek için gerçekleştirilir. Bir ülkenin belli bir konu hakkındaki nitel performansının bibliyometrik analiz açısından yorumlanması, o ülkenin medikal veri sunumuna katkısının nitel ve nicel olarak değerlendirilmesinde önemli bir yoldur. Bu çalışmada, anestezi ve sezaryen ile ilgili bilimsel verilerin nitel analizini yapmayı, ayrıca Türk kurumları ve yazarları tarafından yayınlanarak Science Citation Index Expanded kapsamındaki tıbbi dergilerde yer almış yayınları araştırmayı amaçladık. Yöntemler. Web of Science yazılımını kullanarak, Kasım 2012’ye kadarki süreçte anestezi ve sezaryen alanında yayınlanmış makaleleri retrospektif olarak araştırdık. Bu amaçla Science Citation İndex Expanded kapsamındaki dergilerde yayınlanmış olan makaleler dikkate alındı. Bulgular. Kasım 2012’ye kadarki SCI Expanded veritabanında yapılan Web of Science temelli araştırmada, anestezi ve sezaryen ile ilgili 4637 adet İngilizce bilimsel dokümana ulaşıldı. 4637 İngilizce yayının arasında, 1262 (%27,2) tanesi Amerika Birleşik Devletleri’nden idi. Bunu, İngiltere (%16,9), Kanada (%6,5), Almanya (%5,6), Fransa (%4,2), Avustralya (%4,1) ve Türkiye (%3)’nin takip ettiği saptandı. Bütün diğer ülkelerin katkısı %3’ten daha az idi. Türkiye’nin 458 adet (%3) yayını mevcut olup, listede 7.nci sırada yer aldığı görüldü. Bu başlık üzerine uluslararası bilimsel repertuar 1991’den önce göreceli olarak yetersizdi. Diğer taraftan, 2000’lerden sonra yayın sayısında uluslararası bir artış olduğunu gözlemledik. Türkiye kökenli yayınlar ise 1996 yılı itibariyle görülmeye başlandı. Türkiye’nin uluslararası repertuara katkısı 2002 itibariyle artış göstermeye başladı. İngilizce SCI Expanded bazında yapılan araştırma süresi içerisinde (Kasım 2012’ye kadar), Web of Science aracılığıyla yapılan sınıflandırmada saptanan doküman tipleri daha çok makaleler (%71,8) ve mektuplar (%9,7) idi. Dünya genelinde yayınların temel kaynağının üniversite hastaneleri olduğu saptandı. Sonuç. Sonuç olarak, sezaryen anestezisi alanındaki araştırmaların nitelik ve niceliği son 10 yılda hızlı bir artış göstermiştir. Türkiye, bu repertuara özellikle son 10 yılda önemli katkıda bulunmuştur. Sezaryen anestezisi, hem anne hem de bebek için zararlı olma potansiyeline sahip yegane girişim olup, anne ve yenidoğanın sağlığını geliştirmek açısından pek çok araştırma gerektirmektedir.Anahtar sözcükler: Bibliyometrik analiz, anestezi, sezaryen seksiyo, rejyonal anestezi, genel anestezi

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0290,092
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCumhuriyet Tıp Dergisi/Cumhuriyet Üniversitesi Tıp Fakültesi dergisiMême sujetGlobal Maternal and Child HealthTravaux en français237 207