Mythology of gifted: A case study on the impact of labeling on self-knowledge
Notice bibliographique
Résumé
As there is debate over whether students within gifted education programs realize benefits from their educational labels (Berlin 2009, Moulton et al 1998), we aimed to explore the formation of self-knowledge in light of a gifted label and explore some positive social and academic adjustments contingent on this self-knowledge. Most of the participants with a single label, “gifted”, (1) spoke of a social mythology that led to pressure to perform and internal dissonance around “being gifted”. Of note, there was a marked difference in experience for those who had concomitant special learning needs (SLN) labels. Those students articulated a strong sense of self-knowledge with regards to their SLN label and spoke of direct, explicit supports, accommodations and therapies offered to them by supportive adults with specialized knowledge which contributed to positive behavioural, social-emotional, and learning adaptations based on their SLN label. We propose that several pedagogical changes need to be in place in order to help students build a stronger sense of self-knowledge. For example, specialized training in gifted education and inclusive teaching practices will help educators and parents understand the special learning needs of this population, which will aid in breaking down the myths surrounding the gifted label.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».