Better defining the optimal management of penile urethral strictures: A retrospective comparison of single-stage vs. two-stage urethroplasty
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We aimed to compare single-stage and two-stage urethroplasty techniques for the treatment of penile urethral strictures. METHODS: We performed a retrospective review of all penile urethroplasties performed at a single centre between 2003 and 2017. The primary outcome was urethral patency, defined as the ability to easily pass a 16 Fr flexible cystoscope at six and 18 months of followup, and development of 90-day complications. RESULTS: Overall, 101 single-stage procedures (48 buccal mucosal graft [BMG] and 53 penile fasciocutaneous flap [PFF]) and 53 two-stage procedures were performed. There was no difference in median stricture length between groups (p=0.25). Cox regression analysis did not identify stricture etiology, length, age, obesity, prior reconstruction, or urethroplasty technique to be associated with failure. Log-rank testing did not demonstrate a difference in success rates between surgical techniques (91% [48/53] PFF vs. 83% [40/48] BMG vs. 87% two-stage [46/53]). Thirty-nine percent (60/154) of patients experienced a complication (51% [27/53] PFF vs. 29% [14/48] BMG vs. 36% [19/53] two-stage). Multivariate analysis found urethroplasty technique to be the only factor associated with development of complication (p=0.02); odds ratio relative to BMG was 3.1 (p=0.009) for PFF and 1.4 (p=0.43) for two-stage. CONCLUSIONS: There appears to be little difference in success between penile urethroplasty techniques. The shift in technique to a single-stage BMG, when appropriate, appears to be founded on the basis of fewer operations for the patient, relative to a two-stage repair, and a lower complication profile, relative to single-stage PFF, without compromising success rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».