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Enregistrement W2940494681 · doi:10.1186/s40463-019-0325-z

Risk stratification models in human papillomavirus-associated oropharyngeal squamous cell carcinoma: The Nova Scotia distribution

2019· article· en· W2940494681 sur OpenAlexaffabout
David Forner, Matthew H. Rigby, Derek Wilke, S. Mark Taylor, Nathan Lamond

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePopulationRetrospective cohort studyIncidence (geometry)CohortInternal medicineBasal cellCancer registryCohort studyCumulative incidenceDemographyCancerEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The incidence of oropharyngeal squamous cell carcinoma is increasing with a growing proportion of diagnoses associated with human papillomavirus (p16 + OSCC), which generally confers a favorable prognosis. For these reasons, novel risk stratification models specific to the p16 + OSCC population have recently been proposed to guide future research on treatment de-intensification for appropriate patients. This study aimed to quantify patient risk distribution using multiple published risk models and investigate the hypothesis that the local p16 + OSCC population includes a smaller proportion of low-risk patients due to a high prevalence of concurrent tobacco exposure. METHODS: A retrospective cohort study was performed including patients diagnosed with p16 + OSCC in Nova Scotia between 2011 and 2015. Patient identification was obtained through the CCNS registry and an institutional database. Exclusion criteria included HPV negative status, second primary cases, incomplete data availability, and local recurrence cases. RESULTS: Following exclusion, 117 patients met study criteria. The majority had small primary tumors (70.9% ≤ T2) and advanced nodal status on presentation (60.7% ≥ N2b). Most patients had a positive smoking history (62.4%), with 53.0% of patients having a pack-year history greater than 10 pack-years. In four of the five risk stratification models, the majority of the study population fell into the lowest risk category. The risk stratification distribution of our local population was similar to the populations used to validate the published models, with the largest single category difference being 13.3% (range - 12.3 to + 13.3%). CONCLUSIONS: This is the first study to compare multiple currently published risk stratification models to a local population and address the uncertainty of risk stratification in the Nova Scotian p16 + OSCC population. Despite a high prevalence of concurrent tobacco exposure, the study population was found to be overall low risk, with similar risk compared to model validation populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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