Calibration of PET strap pullout models using a statistical approach
Notice bibliographique
Résumé
Polyester (PET) straps are being used more frequently in mechanically stabilized earth (MSE) walls. At present, there is no consensus on a model or models that are suitable for design codes to calculate the pullout capacity of these materials. A database of 296 pullout tests from 81 test series with single and closely-spaced parallel double PET strap configurations was collected by the writers. The data were taken from laboratory and in situ pullout tests. Existing linear and bi-linear pullout models for geosynthetic and steel strip reinforcement were investigated as candidate models and then empirically modified to improve pullout capacity predictions for both single and double PET strap arrangements. A non-linear exponential model with the same number of empirical coefficients was also investigated. The accuracy of each model was assessed quantitatively using bias analysis where bias is the ratio of measured to predicted capacity. The paper shows that non-linear models performed best based on mean and coefficient of variation (COV) of bias values and bias dependency with predicted pullout capacity and magnitude of vertical stress acting on the pullout length. The models investigated in this study are useful for pullout limit state calculations using both deterministic and reliability-based analysis and design approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».