Chemical resistance of carbon, basalt, and glass fibers used in FRP reinforcing bars
Notice bibliographique
Résumé
One of the most important fields of research dealing with the use of carbon-, basalt-, and glass-fiber composites in the civil construction industry is their behavior under various chemical exposure conditions. Fiber-reinforced-polymer composites used as internal and external reinforcement in various structural applications can be subjected to widely differing pH situations. This study investigated the chemical durability of various carbon, basalt and glass fibers. The fibers were immersed in four types of solutions with acid, saline, alkaline, and deionized-water conditioning schemes. The fiber mass loss and surface damage along with changes due to chemical reactions were observed through weight-loss measurements and scanning electron microscopy. A criterion was developed to characterize the performance of fibers as very good, good, fair, and poor. This methodology can also be used by manufacturers as a quick quality-control tool for evaluating the chemical resistance of different fibers prior to large-volume production. The results reveal that the carbon fibers exhibited higher chemical resistance than the basalt and glass fibers based on weight loss and evidence of chemical reactions. Moreover, the determination of the fiber chemical composition before and after conditioning in acid and alkaline solutions clearly shows that the E-glass fibers, which are known to contain boron, were very sensitive to chemical corrosion. The ECR-glass fibers showed excellent chemical durability, even better than the basalt fibers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».