Notice bibliographique
Résumé
Foucault’s inspiration from Nietzsche in terms of his approach to the writing of history is difficult to overestimate. However, this article will advance an interpretation of Foucault’s approach to history which focuses on another, and less readily evident, dialogue partner in his authorship, namely the Marxist tradition and, more precisely, French Maoism. In the first part it is argued that Foucault’s practical experience from his involvement in the Maoist inspired activist group, Groupe d’information sur les prisons (GIP), left crucial marks on his contemporaneous statements on the genealogical method and his elaboration of the power-knowledge nexus. In the second part of the article it is demonstrated how the activism of GIP is reflected in his lectures at Collège de France in 1976. The aim of the article is threefold. Firstly, to bring attention to other (largely neglected) sources of inspiration for Foucault’s genealogical approach than Nietzsche. Secondly, to contribute to a more nuanced understanding of Foucault’s relationship to Marxism, which is frequently portrayed rather one-sidedly as unambiguously negative. And thirdly, to demonstrate concretely how principles originating from Maoist political activism reappear, not only in Foucault’s practical commitment to GIP, but also in his theoretical considerationsof genealogy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».