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Enregistrement W2940535566 · doi:10.1161/circoutcomes.11.suppl_1.7

Abstract 7: Health Care System Re-Design to Achieve Universal Access to Cardiac Rehabilitation Services: Implications for Population Health and Health Policy

2018· article· en· W2940535566 sur OpenAlexaffabout
Stephanie J. Frisbee, Neville Suskin, Saverio Stranges, A. Pierce, Joseph Ricci

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Quality and Outcomes · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReferralPopulationHealth careRehabilitationMedical emergencyFamily medicineEnvironmental healthPhysical therapyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The efficacy of cardiac rehabilitation programs (CRP) is well established, and completion of such programs after an event is standard-of-care in guidelines worldwide. Despite universal recommendations, participation in CRP is alarmingly low: estimated at 14%-35% in the US, and <15% of eligible patients in the Canadian province of Ontario. The inability to achieve even 50% participation in CRP represents a failure of health care systems (HCS) to deliver effective, high-quality services. Such a failure is particularly vexing in Canada, where the central tenet and legal requirement of the HC-S is universal access to all medically necessary services. Objectives: A team of health care providers and administrators in Ontario used a systems integration approach to re-design the HCS in one health care region (HCR) to make an evidence-based CRP universally available. The key features of this HCS-integrated CRP (HCS-I-CRP), its adoption, and population health impact are reported here. Methods: By design, the HCS-I-CRP included harmonized criteria that triggered automatic referral to a HCR-wide coordinating center, which then directed eligible patients to a CRP provided in local, community-based setting (LCB-CRP). Fourteen LCB-CRP, available within a 30-minute drive from most all locations in the HCR, were trained to provide a standardized CRP. Detailed patient outcomes were tracked in a centralized database. Using administrative data, within-HCR participation rates were monitored, and population level health impacts between the HCR implementing the HCS-I-CRP and all other HCRs in Ontario were compared for the 2 years prior and 1 year after the HCS-I-CRP implementation. Results: More than 11,000 patients were referred through the HCS-I-CRP to a LCB-CRP. The estimated overall participation and completion rates were 31% and 67%, respectively. Population health impacts in the HCR implementing the HCS-I-CRP included (p<0.05): larger HCR-wide reduction in visits to family practitioners, cardiologists, and internists for any cardiac reason; larger HCR-wide reductions in hospitalizations, emergency department visits, and visits to cardiologist and internists for acute coronary syndrome; and larger HCR-wide reductions in visits to family practitioners and cardiologists for heart failure. Reductions in HCR-wide mortality for acute coronary syndrome approached significance (p=0.097). Conclusions: The adoption of a HCS-I-CRP was extremely successful: referrals actually exceeded the capacity of LCB-CRPs and enrollment, unfortunately, had to be capped. Despite this, statistically significant, population level health benefits were observed. We anticipate that adoption of a province-wide HCS-I-CRP, initiated and buttressed by provincial policy, would achieve near universal access to CRP and population health benefits similar to or greater than those reported here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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