Analysis of the Association Between Polymorphisms within PAI-1 and ACE genes and Ischemic Stroke Outcome After rt-PA Therapy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Treatment of Ischemic stroke (IS) in acute phase is based on the use of thrombolytic rt-PA therapy. We aimed to determine whether different alleles and genotypes of I/D ACE gene and 4G/5G PAI-1 gene polymorphisms may influence outcome of rt-PA therapy in patients with IS and the occurrence of haemorrhagic transformation (HT). METHODS: Our study included 94 consecutive patients with IS treated with rt-PA. Modified Rankin Scale (mRS) at 3rd month after IS was used to determine the stroke outcome, with scores 0-1 defining the favourable outcome, and scores 2-6 defining poor outcome. Genotypisation of the ACE-1 I/D polymorphism was performed by polymerase chain reaction and of the PAI-1 4G/5G polymorphism by polymerase chain reaction - restriction fragment length analysis. RESULTS: Regarding PAI-I 4G/5G polymorphism, 44 patients (46.8%) were heterozygotes, and the number of 4G/4G and 5G/5G homozygotes was the same - 25 each (26.6%). Number of heterozygotes for the ACE I/D polymorphism was 54 (57.4%), 9 patients (9.6%) had II, and 31 (33%) DD genotypes. A favourable outcome was recorded in 26 (28.0%) and the poor outcome in 67 (72.0%) patients. Favourable and poor outcome groups did not differ significantly in PAI-1 4G/5G and ACE I/D polymorphisms genotype or allele frequencies. There was a statistically significant difference in the occurrence of HT between patients with ACE II and patients with ACE ID or DD genotypes (p=0.035). CONCLUSION: Results of our study suggest that stroke patients with ACE II genotype, treated with rt-PA, may be at risk of HT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».