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Enregistrement W2940547238 · doi:10.4028/www.scientific.net/kem.799.103

Structuration of Refractory Metals Tantalum and Niobium Using Modified Equal Channel Angular Pressing Technique

2019· article· en· W2940547238 sur OpenAlexfundno aff
Lembit Kommel, Babak Omranpour Shahreza, Valdek Mikli

Notice bibliographique

RevueKey engineering materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Social FundTallinna TehnikaülikoolEesti TeadusagentuurMinistère de l'Éducation, du Loisir et du Sport Québec
Mots-clésMicrostructureMaterials scienceNiobiumPressingTantalumUltimate tensile strengthSevere plastic deformationMetallurgyVickers hardness testRefractory metalsDeformation (meteorology)Composite materialIndentation hardness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present work, we use a modified Equal Channel Angular Pressing technique for structure and properties change of Tantalum and Niobium at room temperature. The main advantage of this modified technique is the possibility to produce relatively large samples with ultrafine-grained microstructure in all volume of the workpiece by reduced deformation load up to 25% via friction decrease, and also to prevent the punch fracture under high compression stress during pressing. The various microstructures and properties were produced in metals by using different von Mises strain levels up to ƐvM = 13.8. The changes in microstructure were studied by using SEM and TEM techniques. The change of mechanical properties was measured by using various tension and hardness testing setups. We can conclude that during processing the ultrafine-grained microstructure in as-cast Nb and Ta was formed. The uniaxial tensile strength, Vickers hardness, and plasticity of Nb and Ta significantly increased as compared to coarse-grained counterparts. We believe that the relatively large workpieces of pure bulk Ta and Nb metals with improved microstructure and exploitation properties are suitable materials for the modern industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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