Application and Evaluation of a Pectin-Based Edible Coating Process for Quality Change Kinetics and Shelf-Life Extension of Lime Fruit (Citrus aurantifolium)
Notice bibliographique
Résumé
Uncertain storage conditions lead to considerable quality loss in lime fruits, which affect their consumer acceptability. Studies aimed at quantifying the kinetics of quality changes under different storage conditions are valuable for minimizing the product quality loss and improving their marketability. The objective of this study was to quantify the effect of pectin-based coating on the kinetics of quality change in stored limes fruits using a pre-established coating process. Lime fruits were immersed in the coating emulsion and then surface dried, cooled, and evaluated after storage for different times at selected temperatures (10–25 °C). Quality characteristics evaluated include physical (texture and color), chemical (ascorbic acid, pH, titrable acidity, total soluble solids), and physiological (respiration rate) properties. Results revealed that with the passage of time, the fruits showed progressive increase in shriveling or wilting and loss in green color, and higher temperatures accelerated these changes. The respiration rate in control samples reached 79, 35, and 7 mL CO2/(kg·h) after 7 days at 25 °C and 22 days at 15 and 10 °C, respectively, while those of coated samples were limited to 40, 32, and 1.06 mL CO2/(kg·h) after 11, 25, and 32 days at the same storage temperatures. Control fruits suffered 6%, 10%, and 24% weight loss following 8 days of storage at 10, 15, and 20 °C, respectively, while the losses in coated fruits were lower (2%, 4%, and 17%, respectively). A zero-order model was found appropriate for weight loss, along with a color a value and ΔE, while a first-order model was found to be better for firmness, brix to acidity ratio, ascorbic acid, and b and L values (R2 > 0.9). The Arrhenius model was suitable for temperature sensitivity of the rate constants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».