Application and Evaluation of a Pectin-Based Edible Coating Process for Quality Change Kinetics and Shelf-Life Extension of Lime Fruit (Citrus aurantifolium)
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Notice bibliographique
Résumé
Uncertain storage conditions lead to considerable quality loss in lime fruits, which affect their consumer acceptability. Studies aimed at quantifying the kinetics of quality changes under different storage conditions are valuable for minimizing the product quality loss and improving their marketability. The objective of this study was to quantify the effect of pectin-based coating on the kinetics of quality change in stored limes fruits using a pre-established coating process. Lime fruits were immersed in the coating emulsion and then surface dried, cooled, and evaluated after storage for different times at selected temperatures (10–25 °C). Quality characteristics evaluated include physical (texture and color), chemical (ascorbic acid, pH, titrable acidity, total soluble solids), and physiological (respiration rate) properties. Results revealed that with the passage of time, the fruits showed progressive increase in shriveling or wilting and loss in green color, and higher temperatures accelerated these changes. The respiration rate in control samples reached 79, 35, and 7 mL CO2/(kg·h) after 7 days at 25 °C and 22 days at 15 and 10 °C, respectively, while those of coated samples were limited to 40, 32, and 1.06 mL CO2/(kg·h) after 11, 25, and 32 days at the same storage temperatures. Control fruits suffered 6%, 10%, and 24% weight loss following 8 days of storage at 10, 15, and 20 °C, respectively, while the losses in coated fruits were lower (2%, 4%, and 17%, respectively). A zero-order model was found appropriate for weight loss, along with a color a value and ΔE, while a first-order model was found to be better for firmness, brix to acidity ratio, ascorbic acid, and b and L values (R2 > 0.9). The Arrhenius model was suitable for temperature sensitivity of the rate constants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle