Type 2 diabetes affects postextraction socket healing and influences first‐stage implant surgery: A study based on clinical and animal evidence
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To verify the influence of type 2 diabetes mellitus (T2DM) on postextraction socket healing and subsequent first-stage implant surgery. MATERIALS AND METHODS: We analyzed pre-extraction and postextraction cone beam computed tomography images of T2DM patients (n = 75) and paired nondiabetic controls to investigate changes in postextraction socket and ridge dimensions. The types of guided bone regeneration (GBR) surgeries were also compared. Three T2DM pig models were established to compare their postextraction socket healing with that of nondiabetic controls. Healing was quantitatively verified by microcomputed tomography. The osteogenic differentiation of mesenchymal stem cells (MSCs) was also compared. RESULTS: Compared to nondiabetic controls, T2DM patients had higher socket width/depth values postextraction across all groups with different healing times. Among the T2DM patients, 62.7% could not receive first-stage implant surgery within 6 months postextraction, and 54.7% received GBR surgery during first-stage surgery. Ossification was not achieved in the socket center of the T2DM pig models after 3 months of healing. A decrease in osteogenic differentiation was observed in T2DM-MSCs. CONCLUSIONS: T2DM interferes with the healing of the extraction socket and thus delays first-stage implant surgery. This phenomenon may be due to the reduced osteogenic differentiation of MSCs in the sockets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».