Risk Factors for Non-optimal Resource Utilization for Emergent Interfacility Transfers by Air Ambulance in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Background: The use of air ambulance to facilitate interfacility transfer has been associated with improved mortality; however, air ambulance is a limited resource and sometimes the optimal resource to transport a patient is unavailable. When a non-optimal resource is used there is an inherent delay and critically unwell patients may deteriorate as a result. This study aimed to identify risk factors associated with non-optimal resource utilization for adult patients undergoing emergent interfacility transport by air ambulance in Ontario, Canada. A secondary objective was to determine if non-optimal resource utilization was associated with deterioration in clinical status by measuring a delta rapid emergency medicine score (REMS). Methods: This was a retrospective cohort study of all emergent, adult interfacility transfers transported by air ambulance over a 5-year period in Ontario, Canada. Determination of optimal resource use was based on distances and historic time data for all sending-receiving facility pairs. A logistic regression model was used to explore patient, provider and institutional risk factors for non-optimal resource use. To explore the secondary objective a linear regression model was used to explore impact of non-optimal resource use on deltaREMS. Results: There were a total of 9,687 patients included in the study cohort, with 4,984 having an optimal resource use and 4,703 having non-optimal resource. The median delay in interfacility transfer caused by a non-optimal transfer strategy was 35.7 minutes. Patients who required mechanical ventilation (OR 1.13, p = 0.031) and or were transferred out of nursing stations had higher odds of non-optimal resource use (OR 2.84, p = 0.019). Paramedic level of care of advanced (OR 0.37, p = < 0.001) and critical care (OR 0.28, p = < 0.001) as well as spring season (OR 0.75, p = < 0.001) had lower odds of non-optimal resource utilization. Optimal resource utilization did not significantly affect delta REMS (beta coefficient 0.002, p = 0.64). Conclusions: Patients who required mechanical ventilation and were transferred out from a nursing station had higher odds of non-optimal resource utilization while patients that required advanced or critical care level of care and spring season had lower odds of non-optimal resource use. Additionally, non-optimal resource use for air ambulance interfacility transfers did not result in patient deterioration as measured by a delta REMS score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».