Low-Field Magnetic Stimulation Restores Cognitive and Motor Functions in the Mouse Model of Repeated Traumatic Brain Injury: Role of Cellular Prion Protein
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic brain injury (TBI)/concussion is a growing epidemic throughout the world. Memory and neurobehavioral dysfunctions are among the sequelae of TBI. Dislodgement of cellular prion protein (PrPc) and disruption of circadian rhythm have been linked to TBI. Low-field magnetic stimulation (LFMS) is a new noninvasive repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) technique that generates diffused and low-intensity magnetic stimulation to deep cortical and subcortical areas. The role of LFMS on PrPc, proteins related to the circadian rhythm, and behavior alterations in a repeated TBI mouse model were studied in the present study. TBI was induced to the mice (right hemisphere) using weight-drop method, once daily for 3 days. LFMS treatment was given for 20 min once daily for 4 days (immediately after each TBI induction). The results showed that LFMS-treated TBI mice significantly improved cognitive and motor function as evidenced by open field exploration, rotarod, and novel location recognition tasks. In addition, a significant increase in PrPc and decreased glial fibrillary acidic protein levels were observed in cortical and hippocampal regions of LFMS-treated TBI mice brain compared with sham-treated TBI mice, while neuronal nuclei level was significantly increased in cortical region. In LFMS-treated mice, a decrease in proteins related to circadian rhythm were observed, compared with sham-treated TBI mice. The results obtained from the study demonstrated the neuroprotective effect of LFMS, which may be through regulating PrPc and/or proteins related to circadian rhythm. Thus, the present study suggests that LFMS may improve the subject's neurological condition following TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».