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Enregistrement W2940626294

Les défis de la compensation des impacts sur les milieux humides dans le nord du Québec : Étude de cas en territoire Cri

2018· article· fr· W2940626294 sur OpenAlexaboutno aff
Mhaly Bois-Charlebois

Notice bibliographique

RevueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Conservation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryPolitical scienceGeographyHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'accroissement de la population humaine mondiale et l'augmentation des activités industrielles, telles que l’exploitation minière, contribuent à l’altération des écosystèmes. De façon générale, tout projet d'exploitation des ressources naturelles devrait être conçu de manière à éviter les impacts sur le milieu naturel, à atténuer les impacts inévitables, à restaurer ce qui peut l'être, et à compenser les impacts résiduels. La réglementation existante sur la compensation écologique prône souvent la compensation des impacts sur un milieu humide par des mesures ne touchant que les milieux humides, en tenant peu compte des variations dans les différents écosystèmes, du développement urbain et industriel, ni des particularités des utilisateurs de l'environnement du site affecté. Les directives proposées au Québec, par exemple, s’appliquent mieux dans le sud de la province, où de nombreux milieux humides ont été détruits dans le passé et où ils sont plus rares, mais moins aux régions plus nordiques où les milieux humides sont nombreux et peu menacés. Cette étude avait pour objectif de déterminer comment l’élaboration de scénarios de compensation des impacts sur les milieux humides basés sur les services écosystémiques permettrait de mieux répondre aux particularités environnementales et sociales du nord du Québec, comparativement aux directives du Ministère du Développement durable, de l’Environnement, et de la Lutte contre les changements climatiques. L’étude se base sur le cas de la mine Éléonore, située en territoire cri (Eeyou Istchee), et qui doit compenser la perte de plus de 63 hectares de milieux humides. Une revue de littérature et l’analyse thématique de 21 entrevues semi-dirigées ont permis d’effectuer une analyse de carence. Cette analyse a mené à l’évaluation de l’état actuel et des tendances récentes de 20 services écosystémiques. Les services d’approvisionnement, tels que l’approvisionnement en nourriture et en matériaux, ont toujours été mentionnés en premier lieu et les services socio-culturels, tels que les activités traditionnelles, ont aussi été mentionnés par la plupart des répondants. Certaines espèces, telles que la bernache du Canada, l’orignal, le touladi, le castor, le caribou, le lièvre, et l’esturgeon jaune, ont été identifiées comme des espèces d’importance majeure pour les Cris, et dont l’abondance et la répartition sur Eeyou Istchee sont à surveiller. La seconde partie de cette étude fait état de certains exemples de projets de compensation qui pourraient être élaborés en suivant les recommandations des guides gouvernementaux et d’une brève analyse des différences dans les caractéristiques écologiques et sociales du sud par rapport au nord du Québec. Ces résultats ont permis d’illustrer en quoi la façon de répondre aux objectifs de la compensation écologique n’est pas la même selon le lieu et que les directives gouvernementales sont mal adaptées aux utilisations de l’environnement par les Cris. 
\nAfin de mieux répondre aux objectifs de compensation écologique et sociale, sur un territoire où les milieux humides sont nombreux et peu menacés, les critères suivants sont proposés: 
\n
\n1.\tÉviter de mettre en péril un milieu plus rare que le milieu détruit et assurer l’intégrité, la viabilité et la résilience des milieux environnants; 
\n
\n2.\tConsulter les utilisateurs qui ont été affectés par les impacts du projet et les compenser en maintenant ou en restaurant les services écosystémiques perdus, rares ou en déclin;
\n
\n3.\t Considérer le territoire à l’échelle locale et régionale, ainsi que l’impact que peut avoir le temps sur les services écosystémiques perdus et compensés; 
\n
\n4.\tViser l’objectif d’aucune perte nette de biodiversité; 
\n
\n5.\tLes services écosystémiques qui sont difficiles ou impossibles à compenser à l’aide d’éléments naturels devraient faire l’objet d’actions de conservation additionnelles. 
\n
\nPour finir, cette étude expose des scénarios de compensation adaptés au cas à l’étude et basés sur l’analyse de carence, qui permettraient de compenser à la fois les impacts sur l’environnement et ceux sur l’être humain. Par exemple, des aménagements d’habitats favorables à certaines espèces clés permettaient de compenser plusieurs services à la fois. Les directives gouvernementales et les résultats de la présente étude auraient avantage à être utilisés en complémentarité.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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