Satisfiability Calculus: An Abstract Formulation of Semantic Proof Systems
Notice bibliographique
Résumé
The theory of institutions, introduced by Goguen and Burstall in 1984, can be thought of as an abstract formulation of model theory. This theory has been shown to be particularly useful in computer science, as a mathematical foundation for formal approaches to software construction. Institution theory was extended by a number of researchers, José Meseguer among them, who, in 1989, presented General Logics, wherein the model theoretical view of institutions is complemented by providing (categorical) structures supporting the proof theory of any given logic. In other words, Meseguer introduced the notion of proof calculus as a formalisation of syntactical deduction, thus “implementing” the entailment relation of a given logic. In this paper we follow the approach initiated by Goguen and introduce the concept of Satisfiability Calculus. This concept can be regarded as the semantical counterpart of Meseguer’s notion of proof calculus, as it provides the formal foundations for those proof systems that resort to model construction techniques to prove or disprove a given formula, thus “implementing” the satisfiability relation of an institution. These kinds of semantic proof methods have gained a great amount of interest in computer science over the years, as they provide the basic means for many automated theorem proving techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».