Do kids move it, move it? Exploring grade and sex influences on movement behaviour during balanced school day nutrition breaks
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine primary (grades 1-3) and junior (grades 4-6) students' physical activity (PA) in the context of the Canadian 24-hour movement guidelines (2016); specifically, their time spent in moderate-to-vigorous intensity PA (MVPA; 'sweat'), light intensity PA (LPA; 'step'), and sedentary behaviour (SB; 'sit') during school day nutrition breaks. Children (n = 159; 52% girls) from two Northern Ontario elementary schools following the balanced school day schedule wore an omni-directional accelerometer (Philips Respironics ActiCal; sampling rate 2 sec) for 5 consecutive school days between March and June. Pre-determined cut-points (Colley et al., 2011) were used to calculate the amount of time spent in MVPA, LPA, and SB during the 40-minute nutrition/physical activity breaks. A 2 (Division) x 2 (Sex) MANOVA showed that students in the primary grades spent significantly more time in LPA than those in junior grades (F(1, 155) = 7.14, p < .05, n2 = .04), and junior grade students spent significantly more time in MVPA than primary (F(1, 155) = 3.98, p < .05, n2 = 0.02). Regardless of grade, boys displayed significantly more LPA and MVPA and less SB than girls (ps < .05, n2 = .07-.14). During each nutrition break, children were engaged in some form of PA for approximately 13 minutes (SD = 2.95) and accumulated 8-11% towards recommended daily MVPA. Further exploration of variations in play activities and patterns within school contexts may help to identify opportunities to tailor PA interventions to girls and younger children.Acknowledgments: This study was funded by a Nipissing University Internal Research Grant
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».