Medical nutrition therapy in Canadian federal correctional facilities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Under- and over nutrition as well as nutrition risk factors such as communicable and non-communicable diseases are a common and major cause of morbidity and mortality in correctional facilities. Consequently, medical nutrition therapy (MNT), a spectrum of nutrition services aimed at optimizing individual well-being, is being recognized as integral to the health of people who experience incarceration. However, there is a paucity of research that explores the delivery of MNT in correctional facilities. METHODS: A scoping review combined with secondary analysis of qualitative data (field notes, in-depth stakeholder interviews) from a 2-year ethnographic study about food insecurity and incarceration was undertaken to gain insights about the delivery of corrections-based MNT in Canada. Thematic analysis of all documents was done using an interpretive framework. RESULTS: An understanding about MNT was developed within three themes: 1) specialized service provision in a unique environment; 2) challenges with the provision of MNT; and 3) consideration of corrections-based MNT alternatives. An incarcerated individual's nutritional health was conceptualized as culminating from various factors that included dietary intake and health status, enabling environments, access to quality health services, and clinical nutrition services. Nutrition care practices, which range from health promotion to rehabilitation, are challenged by issues of access, visibility, adequacy, and environmental barriers. Their success is dependent on demand (e.g., ability of recipient to act) and factors that enable quality health and food services. Advancing corrections-based MNT will require policies that provide supportive food and health environments and creating sustainable services by integrating alternatives such as peer approaches and telehealth. CONCLUSIONS: Professional associations, government, researchers and other stakeholders can help to strengthen corrections-based MNT by fostering shifts in thinking about the role of health practitioners in these contexts, preparing future health professionals with the specialized skills needed to work in these environments, generating evidence that can best inform practice, and cultivating collaborations aimed at crime prevention, successful societal reintegration, and the reduction of recidivism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».