Perceptions of U.S. and Canadian maple syrup producers toward climate change, its impacts, and potential adaptation measures
Notice bibliographique
Résumé
The production of maple syrup is an important cultural and economic activity directly related to the climate of northeastern North America. As a result, there are signs that climate change could have negative impacts on maple syrup production in the next decades, particularly for regions located at the southern margins of the sugar maple (Acer saccharum Marsh.) range. The purpose of this survey study is to present the beliefs and opinions of maple syrup producers of Canada (N = 241) and the U.S. (N = 113) on climate change in general, its impacts on sugar maple health and maple syrup production, and potential adaptation measures. Using conditional inference classification trees, we examined how the socio-economic profile of respondents and the geographic location and size of respondents' sugar bushes shaped the responses of survey participants. While a majority (75%) of respondents are confident that the average temperature on Earth is increasing, less than half (46%) believe that climate change will have negative impacts on maple syrup yield in the next 30 years. Political view was a significant predictor of these results, with respondents at the right right and center-right of the political spectrum being less likely to believe in climate change and less likely to anticipate negative effects of climate change on maple syrup production. In addition, 77% of the participants indicated an interest in adopting adaptation strategies if those could increase maple syrup production. This interest was greater for respondents using vacuum tubing for sap collection than other collection methods. However, for many respondents (particularly in Canada), lack of information was identified as a constraint limiting adaptation to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».