<p>Deep brain stimulation in Tourette&rsquo;s syndrome: evidence to date</p>
Notice bibliographique
Résumé
Tourette's syndrome (TS) is a neurodevelopmental disorder that comprises vocal and motor tics associated with a high frequency of psychiatric comorbidities, which has an important impact on quality of life. The onset is mainly in childhood and the symptoms can either fade away or require pharmacological therapies associated with cognitive-behavior therapies. In rare cases, patients experience severe and disabling symptoms refractory to conventional treatments. In these cases, deep brain stimulation (DBS) can be considered as an interesting and effective option for symptomatic control. DBS has been studied in numerous trials as a therapy for movement disorders, and currently positive data supports that DBS is partially effective in reducing the motor and non-motor symptoms of TS. The average response, mostly from case series and prospective cohorts and only a few controlled studies, is around 40% improvement on tic severity scales. The ventromedial thalamus has been the preferred target, but more recently the globus pallidus internus has also gained some notoriety. The mechanism by which DBS is effective on tics and other symptoms in TS is not yet understood. As refractory TS is not common, even reference centers have difficulties in performing large controlled trials. However, studies that reproduce the current results in larger and multicenter randomized controlled trials to improve our knowledge so as to support the best target and stimulation settings are still lacking. This article will discuss the selection of the candidates, DBS targets and mechanisms on TS, and clinical evidence to date reviewing current literature about the use of DBS in the treatment of TS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».