PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERANGKATAN HAJI DENGAN METODE DECISION TREE PADA KANTOR KEMENTERIAN AGAMA KOTA BINJAI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé

 Pengetahuan tentang tata cara dan aturan tentang pelaksanaan haji bagi para calon jamaah haji merupakan hal terpenting sehingga semua proses yang wajib dalam pelaksanaan haji dilakukan oleh para jamaah haji. Pengolahan data calon jamaah haji pada Kantor Kementerian Agama Kota Binjai adalah suatu tugas dari sub bagian penyelenggaraan haji dan umroh. Untuk mengolah data jamaah tersebut masih banyak kekurangan karena proses masih dilakukan secara manual. Berdasarkan permasalahan diatas,maka penulis ingin melakukan penelitian membangun Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemberangkatan Haji dengan Metode Decision Tree pada Kantor Kementerian Agama Kota Binjai. Dengan penerapan aplikasi ini diharapkan dapat memudahkan informasi terhadap pengelola haji khususnya kantor Kementerian Agama Kota Binjai .Sistem ini dapat menyajikan informasi yang tepat dan akurat untuk kebutuhan dalam menyajikan informasi dan data penyelenggaraan calon jamaah haji sehingga memudahkan pegawai dalam menginput data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,053 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle