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Enregistrement W2940689118 · doi:10.1029/2019jc014988

Shelf‐Basin Interactions and Water Mass Residence Times in the Western Arctic Ocean: Insights Provided by Radium Isotopes

2019· article· en· W2940689118 sur OpenAlexaffabout
Lauren Kipp, David Kadko, Robert S. Pickart, Paul B. Henderson, Willard S. Moore, Matthew A. Charette

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchNational Defense Science and Engineering GraduateU.S. Department of DefenseNational Science Foundation
Mots-clésGeotracesRadiumHaloclineOceanographyCanada BasinArcticGeologyWater massSeawaterOceanic basinEnvironmental scienceStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Radium isotopes are produced through the decay of thorium in sediments and are soluble in seawater; thus, they are useful for tracing ocean boundary‐derived inputs to the ocean. Here we apply radium isotopes to study continental inputs and water residence times in the Arctic Ocean, where land‐ocean interactions are currently changing in response to rising air and sea temperatures. We present the distributions of radium isotopes measured on the 2015 U.S. GEOTRACES transect in the Western Arctic Ocean and combine this data set with historical radium observations in the Chukchi Sea and Canada Basin. The highest activities of radium‐228 were observed in the Transpolar Drift and the Chukchi shelfbreak jet, signaling that these currents are heavily influenced by interactions with shelf sediments. The ventilation of the halocline with respect to inputs from the Chukchi shelf occurs on time scales of ≤19–23 years. Intermediate water ventilation time scales for the Makarov and Canada Basins were determined to be ~20 and >30 years, respectively, while deep water residence times in these basins were on the order of centuries. The radium distributions and residence times described in this study serve as a baseline for future studies investigating the impacts of climate change on the Arctic Ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,483

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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