Intraoperative SPY Reduces Post-mastectomy Skin Flap Complications: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Indocyanine-green and laser-assisted fluorescence angiography, known as the SPY system, is a recently developed tool that has shown promise in assessing tissue perfusion. Its intraoperative use is becoming more common particularly in breast surgery. This systematic review aims to determine whether SPY technology can reduce postoperative complications related to tissue ischemia, specifically skin necrosis of the mastectomy native breast skin flaps. METHODS: A systematic review of the literature was performed based on the PRISMA guideline. All studies that involved use of the SPY system to assess perfusion of postmastectomy skin flaps from January 1, 1960, to March 1, 2018 were included. Postoperative complications, including mastectomy skin flap necrosis were extracted from the selected studies. The perfusion-related complication rates and unexpected reoperation rates across multiple studies were then reviewed. RESULTS: Five relevant articles were identified including 902 patients undergoing mastectomy and native breast flap reconstructive procedures. Groups that used indocyanine-green angiography had statistically less incidence of native breast skin flap necrosis and unexpected reoperations due to perfusion-related complications compared with groups that monitored flaps with only clinical observation (odds ratio 0.54 for skin necrosis, and 0.36 for reoperation). CONCLUSIONS: In this systematic review, the incidence of native breast skin flap necrosis and unexpected reoperations were found to be statistically lower in cases where SPY was used. However, more prospective studies are required to establish SPY angiography as an accurate and cost-effective tool for assessment of tissue perfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».