Improving the seismic performance of post-tensioned self-centering connections using SMA angles or end plates with SMA bolts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cyclic performance of self-centering post-tensioned (PT) steel beam-column connections has been investigated numerically by introducing stiffened angle connection, shape memory alloy (SMA) angle connection and SMA bolted end plate connection. Results show that stiffened angle connection can significantly improve the seismic performance in terms of moment capacity (up to 40% increase), post-decompression stiffness (up to 58% increase) and energy dissipation capacity (up to 67% increase) compared to the corresponding connections with top and seat angles by accumulating permanent strain in the angle and stiffener. On the other hand, SMA angle connection has robust self-centering behavior which eliminates the need for replacement of energy dissipating element at the end of a strong earthquake. The limit states of other structural components, such as bolts and beam flanges, can be higher due to stress concentration which has been demonstrated in this study by presenting plasticity index (PI) and rupture index (RI) of the bolts. The use of an SMA bolted end plate connection can remove damage or residual deformation in connection components where the SMA bolts are responsible for energy dissipation and PT strands help re-center the connection. A full factorial analysis has been conducted by considering four important parameters such as end plate length, gage length, SMA bolt diameter, and pretension forces in the bolts to evaluate the seismic performance of this connection. A prediction equation has been presented to estimate the connection response and verified through further finite element analyses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle