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Enregistrement W2940700302 · doi:10.1088/1361-665x/ab1ce6

Improving the seismic performance of post-tensioned self-centering connections using SMA angles or end plates with SMA bolts

2019· article· en· W2940700302 sur OpenAlexafffund
Md. Arman Chowdhury, Ahmad Rahmzadeh, M. Shahria Alam

Notice bibliographique

RevueSmart Materials and Structures · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSMA*Structural engineeringEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cyclic performance of self-centering post-tensioned (PT) steel beam-column connections has been investigated numerically by introducing stiffened angle connection, shape memory alloy (SMA) angle connection and SMA bolted end plate connection. Results show that stiffened angle connection can significantly improve the seismic performance in terms of moment capacity (up to 40% increase), post-decompression stiffness (up to 58% increase) and energy dissipation capacity (up to 67% increase) compared to the corresponding connections with top and seat angles by accumulating permanent strain in the angle and stiffener. On the other hand, SMA angle connection has robust self-centering behavior which eliminates the need for replacement of energy dissipating element at the end of a strong earthquake. The limit states of other structural components, such as bolts and beam flanges, can be higher due to stress concentration which has been demonstrated in this study by presenting plasticity index (PI) and rupture index (RI) of the bolts. The use of an SMA bolted end plate connection can remove damage or residual deformation in connection components where the SMA bolts are responsible for energy dissipation and PT strands help re-center the connection. A full factorial analysis has been conducted by considering four important parameters such as end plate length, gage length, SMA bolt diameter, and pretension forces in the bolts to evaluate the seismic performance of this connection. A prediction equation has been presented to estimate the connection response and verified through further finite element analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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