Pharmaceutical Industry Funding to Patient-Advocacy Organizations: A Cross-National Comparison of Disclosure Codes and Regulation
Notice bibliographique
Résumé
Transparency has become one of the primary themes in health care reform efforts in the United States and across the world. In the face of exorbitant drug prices, high levels of patient cost-sharing, and pharmaceutical expenditures that consume a growing proportion of public sector budgets, much attention has been drawn to the pharmaceutical industry. Congressional investigations, academic publications, and news articles have endeavored to reveal the extent of drug and device industry influence on health care actors. In response, several nations, including the United States, have passed legislation mandating disclosure of drug company payments to physicians. In the United States, there are currently no legal requirements for disclosure of pharmaceutical industry sponsorship to patient-advocacy organizations by either party to the transaction. An ongoing concern is that drug industry payments could interfere with the objectivity of patient-advocacy groups and may induce them to take public positions favorable to the drug industry but at odds with the interests of patients. This article provides a comparative analysis of industry codes of practice and regulation that govern relationships between pharmaceutical companies and patient-advocacy organizations in the United States, the United Kingdom, Germany, France, Australia and Canada, with an emphasis on disclosure policies for industry sponsorship. The article draws upon the practices of other nations and the Physician Payments Sunshine Act to make a case for an expansion of the Sunshine Act to patient-advocacy groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».