Propofol promotes apoptosis of colorectal cancer cells via alleviating the suppression of lncRNA HOXA11-AS on miRNA let-7i
Notice bibliographique
Résumé
To date, surgical resection is the mainstay for the treatment of colorectal cancer (CRC). Propofol (2,6-diisopropylphenol), one of the most commonly used intravenous anaesthetic agents, has been reported to be involved in modulating the malignancy of a variety of human cancers. However, the underlying mechanisms remain poorly understood. In this study, using a cell counting kit (CCK-8), flow cytometry, and caspase-3 cleavage assays, we found that propofol promoted cell apoptosis and inhibited cell proliferation in both Colo205 and SW620 cells, through the down-regulation of HOXA11-AS and up-regulation of let-7i. Moreover, gain-of-function studies of HOXA11-AS or loss-of-function studies of let-7i also revealed a negative correlation between HOXA11-AS and let-7i in propofol-mediated biological functions of CRC cells. Furthermore, our mechanistic experiments revealed that HOXA11-AS acts as a molecular sponge for let-7i, thereby regulating the expression of ABCC10. We investigate the theory that propofol suppresses colorectal cancer tumorigenesis by modulating the HOXA11-AS-let-7i-ABCC10 regulatory network, indicating the potential for propofol to control CRC development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».