Nutritional adversity, sex and reproduction: 30 years of DOHaD and what have we learned?
Notice bibliographique
Résumé
It is well established that early life environmental signals, including nutrition, set the stage for long-term health and disease risk - effects that span multiple generations. This relationship begins early, in the periconceptional period and extends into embryonic, fetal and early infant phases of life. Now known as the Developmental Origins of Health and Disease (DOHaD), this concept describes the adaptations that a developing organism makes in response to early life cues, resulting in adjustments in homeostatic systems that may prove maladaptive in postnatal life, leading to an increased risk of chronic disease and/or the inheritance of risk factors across generations. Reproductive maturation and function is similarly influenced by early life events. This should not be surprising, since primordial germ cells are established early in life and thus vulnerable to early life adversity. A multitude of 'modifying' cues inducing developmental adaptations have been identified that result in changes in reproductive development and impairments in reproductive function. Many types of nutritional challenges including caloric restriction, macronutrient excess and micronutrient insufficiencies have been shown to induce early life adaptations that produce long-term reproductive dysfunction. Many pathways have been suggested to underpin these associations, including epigenetic reprogramming of germ cells. While the mechanisms still remain to be fully investigated, it is clear that a lifecourse approach to understanding lifetime reproductive function is necessary. Furthermore, investigations of the impacts of early life adversity must be extended to include the paternal environment, especially in epidemiological and clinical studies of offspring reproductive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».