Neurogenic Muscle Biopsy Findings Are Common in Mitochondrial Myopathy
Notice bibliographique
Résumé
Mitochondrial diseases (MIDs) involve peripheral nerves and skeletal muscle, but the prevalence of mitochondrial neuropathy is still unclear. Mitochondrial neuropathy has been found to correlate with muscle weakness that may be due to myopathic and/or neurogenic myopathy in patients with MIDs. We examined vastus lateralis muscle biopsies of 58 consecutive patients with mitochondrial myopathy (MM), compared with 204 consecutive non-MM patients. Muscle fiber denervation atrophy was found in 39/58 (67%) of MM patients, significantly more than 41/204 (20%) of non-MM patients and 20/58 (34%) of clinically diagnosed neuropathy. Fiber type grouping was noted in 15/58 (26%) of MM patients, significantly more than 15/204 (7%) of non-MM patients. Type 2 fiber predominance (T2FP) was identified in 7/58 (12%) of MM patients, significantly more than 1/204 (0.5%) of non-MM patients. After dividing patients into age groups, muscle fiber denervation atrophy was significantly more in MM patients aged >50 years than MM patients aged ≤50 years, without differences from all MM patients; there were no differences in fiber type grouping or T2FP between the 2 age groups. Finally, electron microscopy demonstrated MM ultrastructural changes in the neuromuscular junctions. Our findings suggest that a neurogenic component in MM is common.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».