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Enregistrement W2940744709 · doi:10.1139/cgj-2018-0873

Field study of pile – prefabricated vertical drain (PVD) interaction in soft clay

2019· article· en· W2940744709 sur OpenAlexaffvenue
Dongli Zhu, Buddhima Indraratna, H G Poulos, Cholachat Rujikiatkamjorn

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilUniversity of Wollongong
Mots-clésPileGeotechnical engineeringPore water pressureSettlement (finance)CompressibilityLeveeGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Piles and prefabricated vertical drains (PVDs) are two well-established inclusions used by geotechnical practitioners when dealing with soft compressible foundations. Induced movements in highly compressible soil can adversely influence the pile response by inducing additional movements and stresses in the piles. Especially, undesirable soil–pile interaction often leads to the development of excess pore-water pressure during pile installation and negative skin friction caused by the settlement of compressible soil surrounding the piles. Additional drainage by PVDs prior to the installation of a pile could reduce excess pore-water pressure, lateral soil movement, and negative skin friction on the pile. In this paper, full-scale field testing on two trial embankments built on soft soil is reported and the relative behaviour of these two embankments is compared and discussed. Soft soil underneath both embankments was consolidated before one pile was installed at the centre of each embankment. The pore-water pressure, lateral soil movement, surface settlement, and associated strain at the pile shaft were recorded. The pile capacity was tested immediately and 3 h after pile installation. The monitoring and testing results indicated that preconsolidation with PVDs before piling can effectively reduce the excess pore-water pressure, lateral soil movement, and downdrag on the pile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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