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Enregistrement W2940748999 · doi:10.3747/co.26.4405

Establishing Funding Rates for Colonoscopy and Gastroscopy Procedures in Ontario

2019· article· en· W2940748999 sur OpenAlexaffvenueabout
Julia Monakova, J Wong, Irene Blais, Aimee Langan, Nabeela Ratansi, David Morgan, Nancy N. Baxter

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Joseph's HospitalPublic Health OntarioSt. Joseph’s Healthcare HamiltonOntario Medical AssociationMastercard FoundationMcMaster UniversityCancer Care Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColonoscopyGeneral surgeryFamily medicineColorectal cancerInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: This paper describes the funding rates established in Ontario to reflect best practices in hospital-based care delivery for these endoscopic procedures: colonoscopy, colonoscopy biopsy, gastroscopy, gastroscopy biopsy, and colonoscopy combined with gastroscopy. Methods: The funding rates are based on direct costs and were established using a micro-costing approach after receipt of inputs from 3 working groups and a review of the administrative data and literature, where applicable. The first group advised on nursing activities, time, and staffing ratios along the patient pathway for each of the procedures. The second group provided recommendations about the duration for each procedure, and the third group provided information about supplies and equipment, their use, and costs. Results: The resulting funding rates are $161.18 for colonoscopy and $151.08 for gastroscopy (without accompanying interventions), $16.06 for colonoscopy biopsy and $8.22 for gastroscopy biopsy (added to the respective procedures), and $207.26 for combined colonoscopy and gastroscopy. Detailed costs for each component embedded in the rates are also provided. Conclusions: The rates came into effect in April 2018. The process and outcomes described here allowed for a transparent pricing mechanism in which funding follows the patient, clinical expert consensus is the basis for practice, and providers and payers both understand the components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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