Program “RCLC”: Garnet–Orthopyroxene Thermobarometry Corrected for Late Fe–Mg Exchange
Notice bibliographique
Résumé
A web-based version of program “RCLC”, the software used in the above paper, is now available at the following links: https://rclc.facsci.ualberta.ca/ https://www.ucalgary.ca/pattison/rclc RCLC, which is short for ‘recalculation’, is a program that calculates pressure–temperature (P–T) conditions of garnet–orthopyroxene–plagioclase–quartz±cordierite±biotite (Grt–Opx–Pl–Qtz±Crd±Bt) mineral assemblages. It is based on Al-solubility in Opx in equilibrium with Grt, corrected for late Fe–Mg exchange. The rationale and calculation method for the program are described in Chacko et al. (1996) and in Pattison et al. (2003). Figure 1 (figure 3 from Pattison et al. (2003)) shows graphically how RCLC works. The program described in Pattison et al. (2003) was written in BASIC and compiled on a PC. However, because the BASIC language is no longer compatible with newer versions of the Windows operating system, the RCLC program was converted into a Web-based application in which the underlying computer code is written in the PYTHON programming language. RCLC was originally written by Tom Chacko and James Farquhar in 1996 and subsequently modified by Chris McFarlane, David Pattison and Tom Chacko between 1997 and 2002. The Web-based version of RCLC was developed by Justin Widney of the University of Alberta in 2018 as part of an undergraduate summer internship under the supervision of Tom Chacko.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».