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Enregistrement W2940757498 · doi:10.1186/s13561-019-0228-8

Out-of-pocket payments in the context of a free maternal health care policy in Burkina Faso: a national cross-sectional survey

2019· article· en· W2940757498 sur OpenAlexafffund
Ivlabèhiré Bertrand Meda, Adama Baguiya, Valéry Ridde, Henri Gautier Ouédraogo, Alexandre Dumont, Séni Kouanda

Notice bibliographique

RevueHealth Economics Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéInternational Development Research CentreUnited Nations Population FundUnited Nations Fund for Population ActivitiesWorld Health Organization
Mots-clésHealth economicsHealth services researchContext (archaeology)Public healthCross-sectional studySocial policyHealth care managementHealth policyPaymentPublic financeHealth carePopulation healthEnvironmental healthHealthcare policyHealth administrationHealth informaticsMedicineEconomic growthHealth care reformPolitical scienceNursingBusinessGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In April 2016, Burkina Faso introduced a free health care policy for women. Instead of reimbursing health facilities, as many sub-Saharan countries do, the government paid them prospectively for covered services to avoid reimbursement delays, which are cited as a reason for the persistence of out-of-pocket (OOP) payments. This study aimed to (i) estimate the direct expenditures of deliveries and covered obstetric care, (ii) determine the OOP payments, and (iii) identify the patient and health facility characteristics associated with OOP payments. METHODS: A national cross-sectional study was conducted in September and October 2016 in 395 randomly selected health facilities. A structured questionnaire was administered to women (n = 593) who had delivered or received obstetric care on the day of the survey. The direct health expenditures included fees for consultations, prescriptions, paraclinical examinations, hospitalization and ambulance transport. A two-part model with robust variances was performed to identify the factors associated with OOP payments. RESULTS: A total of 587 women were included in the analysis. The median direct health expenses were US$5.38 [interquartile range (IQR):4.35-6.65], US$24.72 [IQR:16.57-46.09] and US$136.39 [IQR: 108.36-161.42] for normal delivery, dystocia and cesarean section, respectively. Nearly one-third (29.6%, n = 174) of the women reported having paid for their care. OOP payments ranged from US$0.08 to US$98.67, with a median of US$1.77 [IQR:0.83-7.08]). Overall, 17.5% (n = 103) of the women had purchased drugs at private pharmacies, and 11.4% (n = 67) had purchased cleaning products for a room or equipment. OOP payments were more frequent with age, for emergency obstetric care and among women who work. The women's health region of origin was also significantly associated with OOP payments. For those who made OOP payments, the amounts paid decreased with age but were higher in urban areas, in hospitals, and among the most educated women. The amounts paid were lower among students and were associated with health region. CONCLUSION: The policy is effective for financial protection. However, improvements in the management and supply system of health facilities' pharmacies could further reduce OOP payments in the context of the free health care policy in Burkina Faso.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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