Successive grinding and sieving as a new tool to fractionate polyphenols and antioxidants of plants powders: Application to <i>Boscia senegalensis</i> seeds, <i>Dichrostachys glomerata</i> fruits, and <i>Hibiscus sabdariffa</i> calyx powders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present investigation aimed at evaluating the effect of powder fractionation based on particle size on the chemical composition in macronutrients, polyphenol contents, and antioxidant properties of powders of Boscia senegalensis seeds, Dichrostachys glomerata fruits, and Hibiscus sabdariffa calyces. Significant differences (p < 0.05) among granulometric classes of each plant were observed for the chemical composition in macronutrients. A decrease in particle size of plant powders was associated with an increase in ash, protein, and fat contents, while carbohydrate content was lowered. The following Granulometric classes, [0–180 µm] for Boscia senegalensis, [180–212 µm] for Dichrostachys glomerata, and [212–315 µm] for Hibiscus sabdariffa, respectively, were found to maximize total phenolic content and antioxidant activity. These results confirm that the grinding and controlled differential screening technology is an approach may serve as a useful guide to obtain optimum polyphenol extraction and enhance antioxidant activity of plant products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».