Development of propolis nanoparticles for the treatment of bovine mastitis: in vitro studies on antimicrobial and cytotoxic activities
Notice bibliographique
Résumé
This study describes the development of propolis nanoparticles (PNP) to treat bovine mastitis. Three PNP prepared with varying concentrations of propolis (5% and 7%, w/v) and the surfactants [poloxamer (1%, 3%, and 4%, w/v) and soy lecithin (0.25%, 0.7%, and 1%, w/v)]. PNP were characterized according to their size, polydispersity, zeta potential, pH, morphology, and physical stability. PNP were evaluated for their in vitro antimicrobial and cytotoxic effects. PNP obtained were spherical with a monodisperse distribution (polydispersity index < 0.2) and an average particle size between 181 and 201 nm. Stability studies showed that PNP were stable over 150 d. The encapsulation efficiency of total phenolic content varied between 73% and 91%. The chromatographic profile of phenolic compounds from PNP showed selective encapsulation efficiency according to the polarity of compounds. All PNP showed antimicrobial activity against Staphylococcus aureus with a minimum inhibitory concentration ranging from 156 to 310 μg mL−1. The IC50 (the concentration responsible for reduction of cellular viability by half) for epithelial cells of bovine mammary gland (MAC-T, mammary alveolar cell-T) varied from 122.2 to 268.4 μg mL−1. Results showed that PNP represent a promising nanocarrier for high concentrations of propolis extract in a stable aqueous medium, while, at the same time, presenting antimicrobial activity accompanied by moderate cytotoxicity to the MAC-T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».