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Enregistrement W2940767756 · doi:10.1038/s41467-019-09671-3

Meta-analysis of epigenome-wide association studies in neonates reveals widespread differential DNA methylation associated with birthweight

2019· review· en· W2940767756 sur OpenAlexaff
Leanne K. Küpers, Claire Monnereau, Gemma C. Sharp, Paul Yousefi, Lucas A. Salas, Akram Ghantous, Christian M. Page, Sarah E. Reese, Allen J. Wilcox, Darina Czamara, Anne P. Starling, Alexei Novoloaca, Samantha Lent, Ritu Roy, Cathrine Hoyo, Carrie V. Breton, Catherine Allard, Allan C. Just, Kelly M. Bakulski, John W. Holloway, Todd M. Everson, Cheng‐Jian Xu, Rae‐Chi Huang, Diana A. van der Plaat, Matthias Wielscher, Simon Kebede Merid, Vilhelmina Ullemar, Faisal I. Rezwan, Jari Lahti, Jenny van Dongen, Sabine A. S. Langie, Tom G. Richardson, Maria C. Magnus, Ellen A. Nøhr, Zongli Xu, Liesbeth Duijts, Shanshan Zhao, Weimin Zhang, Michelle Plusquin, Dawn L. DeMeo, Olivia Solomon, Joosje H. Heimovaara, Dereje D. Jima, Lu Gao, Mariona Bustamante, Patrice Perron, Robert O. Wright, Irva Hertz‐Picciotto, Hongmei Zhang, Margaret R. Karagas, Ulrike Gehring, Carmen J. Marsit, Lawrence J. Beilin, Judith M. Vonk, Marjo‐Riitta Järvelin, Anna Bergström, Anne K. Örtqvist, Susan Ewart, Pia Villa, Sophie E. Moore, Gonneke Willemsen, Arnout Standaert, Siri E. Håberg, Thorkild I. A. Sørensen, Jack A. Taylor, Katri Räikkönen, Ivana V. Yang, Katerina Kechris, Tim S. Nawrot, Matt J. Silver, Yun Yun Gong, Lorenzo Richiardi, Manolis Kogevinas, Augusto A. Litonjua, Brenda Eskenazi, Karen Huen, Hamdi Mbarek, Rachel L. Maguire, Terence Dwyer, Martine Vrijheid, Luigi Bouchard, Andrea Baccarelli, Lisa Croen, Wilfried Karmaus, Denise Anderson, Maaike de Vries, Sylvain Sebért, Juha Kere, Robert Karlsson, Syed Hasan Arshad, Esa Hämäläinen, Michael N. Routledge, Dorret I. Boomsma, Andrew P. Feinberg, Craig J. Newschaffer, Eva Govarts, Matthieu Moisse, M. Daniele Fallin, Erik Melén, Andrew M. Prentice, Eero Kajantie, Catarina Almqvist, Emily Oken, Dana Dabelea, H. Marike Boezen, Phillip E. Melton, Rosalind J. Wright, Gerard H. Koppelman, Letizia Trevisi, Marie‐France Hivert, Jordi Sunyer, Monica Cheng Munthe‐Kaas, Susan K. Murphy, Eva Corpeleijn, Joseph L. Wiemels, Nina Holland, Zdenko Herceg, Elisabeth B. Binder, George Davey Smith, Vincent W. V. Jaddoe, Rolv T. Lie, Wenche Nystad, Stephanie J. London, Debbie A. Lawlor, Caroline L. Relton, Harold Snieder, Janine F. Felix

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensCégep de ChicoutimiUniversité de SherbrookeCentre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesMedical Research CouncilNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of HealthNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute for Health and Care ResearchNovo Nordisk FondenEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentEconomic and Social Research CouncilWorld Health Organization
Mots-clésEpigenomeDNA methylationGeneticsEpigeneticsBiologyAssociation (psychology)MethylationMedicineComputational biologyDNABioinformaticsGenePsychologyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Birthweight is associated with health outcomes across the life course, DNA methylation may be an underlying mechanism. In this meta-analysis of epigenome-wide association studies of 8,825 neonates from 24 birth cohorts in the Pregnancy And Childhood Epigenetics Consortium, we find that DNA methylation in neonatal blood is associated with birthweight at 914 sites, with a difference in birthweight ranging from −183 to 178 grams per 10% increase in methylation (P Bonferroni < 1.06 x 10 −7 ). In additional analyses in 7,278 participants, <1.3% of birthweight-associated differential methylation is also observed in childhood and adolescence, but not adulthood. Birthweight-related CpGs overlap with some Bonferroni-significant CpGs that were previously reported to be related to maternal smoking (55/914, p = 6.12 x 10 −74 ) and BMI in pregnancy (3/914, p = 1.13x10 −3 ), but not with those related to folate levels in pregnancy. Whether the associations that we observe are causal or explained by confounding or fetal growth influencing DNA methylation (i.e. reverse causality) requires further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations263
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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