Opioid agonist treatment dosage and patient-perceived dosage adequacy, and risk of hepatitis C infection among people who inject drugs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Opioid agonist treatment is considered important in preventing acquisition of hepatitis C virus (HCV) among people who inject drugs; however, the role of dosage in opioid agonist treatment is unclear. We investigated the joint association of prescribed dosage of opioid agonist treatment and patient-perceived dosage adequacy with risk of HCV infection among people who inject drugs. METHODS: We followed prospectively people who inject drugs at risk of acquiring HCV infection (who were RNA negative and HCV-antibody negative or positive) in Montréal, Canada (2004-2017). At 6-month, then 3-month intervals, participants were tested for HCV antibodies or RNA, and completed an interviewer-administered behavioural questionnaire, reporting the following: current exposure to opioid agonist treatment (yes/no), prescribed dosage either high (methadone ≥ 60 mg/d or buprenorphine ≥ 16 mg/d) or low, and perceived dosage adequacy (adequate/inadequate). We then assigned participants to 1 of 5 exposure categories: no opioid agonist treatment, high dosage of opioid agonist treatment perceived to be adequate, high dosage perceived to be inadequate, low dosage perceived to be adequate or low dosage perceived to be inadequate. To estimate associations between categories of opioid agonist treatment dosage and incident HCV infection, we conducted Cox regression analyses, adjusting for multiple confounding factors. RESULTS: Of 513 participants (median age 35.0 yr, 77.6% male), 168 acquired HCV over 1422.6 person-years of follow-up (incidence 11.8/100 person-years, 95% confidence interval [CI] 10.1-13.7). We observed a gradient in the relative risks of HCV infection across categories of opioid agonist treatment dosage. Compared with people who inject drugs not receiving opioid agonist treatment, adjusted hazard ratios were 0.43 (95% CI 0.23-0.84) for those receiving high dosages perceived to be adequate, 0.61 (95% CI 0.25-1.50) for those receiving high dosages perceived to be inadequate, 1.22 (95% CI 0.74-2.00) for those receiving low dosages perceived to be adequate and 1.94 (95% CI 1.11-3.39) for those receiving low dosages perceived to be inadequate. INTERPRETATION: Risk of HCV infection varies considerably according to dosage of opioid agonist treatment and patient-perceived adequacy, with associations indicating both protective and harmful effects relative to no exposure to opioid agonist treatment.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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