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Enregistrement W2940787042 · doi:10.1088/1538-3873/ab152e

Occultations by Small Non-spherical Trans-Neptunian Objects. I. A New Event Simulator for TAOS II

2019· article· en· W2940787042 sur OpenAlexaff
J. H. Castro-Chacón, M. Reyes‐Ruiz, M. J. Lehner, Z. W. Zhang, Charles Alcock, C. A. Guerrero, B. Hernández-Valencia, J. B. Hernández-Águila, Juan Núñez, Javier Salinas-Luna, José Silva, Mike Alexandersen, Fernando Álvarez Santana, W. P. Chen, You‐Hua Chu, K. H. Cook, Ma. T. García-Díaz, John C. Geary, Chung-Kai Huang, J. J. Kavelaars, Timothy Norton, Andrew Szentgyorgyi, J. Carvajal, E. J. López-Sánchez, Wei-Ling Yen

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of the Pacific · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of VictoriaHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésOccultationEclipseEvent (particle physics)PhysicsProjection (relational algebra)Binary numberAstronomyAstrophysicsComputer scienceMathematicsAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a new occultation event simulator for the Trans-Neptunian Automated Occultation Survey (TAOS II).We have developed a method to compute occultation shadows by small objects with non-circular apparent shapes (as may result from an intrinsic morphology or from the projection of a contact binary).The new simulator calculates diffraction features in the occultation shadows, as well as resulting light curves as would be measured by the TAOSII survey system.We include effects such as the spectral type and finite angular size of the occulted star.We find that occultation events, especially by Trans-Neptunian Objects with diameters ∼3 km may be misidentified or mischaracterized when not taking non-spherical shapes into account.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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