ManyBabies1 part 2: Influences of language experience on infant-directed speech preference
Notice bibliographique
Résumé
ManyBabies1, our first effort at a large scale collaborative infant experimental study, provided a conceptual replication of the well-known phenomenon of infant preference for the characteristics of Infant-directed speech (IDS). One important question that has largely been unanswered by extant literature is how much the IDS preference is dependent on experience with a specific language. How do infants respond to IDS that is in a non-native variety, and how does their listening affect this preference? ManyBabies 1 used a consistent stimulus set of North-American English (NAE), which allowed us to answer this questions using two approaches. First, because participating ManyBabies 1 labs were located around the world, we were able to compare monolingual infants from a range of native-language backgrounds. We found that the preference for North American English IDS was larger for infants whose native language was NAE than for infants who had a different native language. Second, we conducted a sister project, ManyBabies 1 Bilingual, which tested infants from a variety of bilingual backgrounds. Bilinguals have similar total language experience and maturation as monolinguals, but their experience is divided across two or more languages. Planned analyses will examine monolingual-bilingual differences, and “dose-response” effects of exposure to NAE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».