Recognizing “reciprocal relations” to restore community access to land and water
Notice bibliographique
Résumé
Place-based communities are struggling to maintain their connections to land and water, including the social and cultural practices that are rooted in a particular landscape. In this paper, we consider possibilities for recentering environmental governance around reciprocal relations, or the mutual caretaking between people and place. We draw from existing scholarship on relational values and human-nature relations, which emphasize the intrinsic value and agency of non-human beings and the landscape itself. By linking key concepts in the literature to our four case studies, we develop a framework of reciprocal relations as a foundation for local practices and governance policies that facilitate increased community access to land and resources. Our cases investigate the practice of reciprocal relations across different community contexts in Hawaiʻi, British Columbia (Canada), the Appalachian Mountain Region (U.S.), and Madagascar. Through our analysis, we examine a diverse range of community approaches to reciprocal relations, and demonstrate how practicing reciprocal relations can have material effects on community well-being and environmental sustainability. This finding builds on the theory of access (Ribot and Peluso 2003), by suggesting that practicing reciprocal relations can provide a powerful mechanism for shifting community access to resources. In the reciprocal relations context, however, the flow of benefits is not uni-directional. Expanding on existing access concepts, we show how the ability of a place-based community to benefit from resources is contingent upon its ability to maintain multi-directional and mutually beneficial relations with the natural environment—in part through fulfilling caretaking responsibilities for land and water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,021 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».