Recognizing “reciprocal relations” to restore community access to land and water
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Place-based communities are struggling to maintain their connections to land and water, including the social and cultural practices that are rooted in a particular landscape. In this paper, we consider possibilities for recentering environmental governance around reciprocal relations, or the mutual caretaking between people and place. We draw from existing scholarship on relational values and human-nature relations, which emphasize the intrinsic value and agency of non-human beings and the landscape itself. By linking key concepts in the literature to our four case studies, we develop a framework of reciprocal relations as a foundation for local practices and governance policies that facilitate increased community access to land and resources. Our cases investigate the practice of reciprocal relations across different community contexts in Hawaiʻi, British Columbia (Canada), the Appalachian Mountain Region (U.S.), and Madagascar. Through our analysis, we examine a diverse range of community approaches to reciprocal relations, and demonstrate how practicing reciprocal relations can have material effects on community well-being and environmental sustainability. This finding builds on the theory of access (Ribot and Peluso 2003), by suggesting that practicing reciprocal relations can provide a powerful mechanism for shifting community access to resources. In the reciprocal relations context, however, the flow of benefits is not uni-directional. Expanding on existing access concepts, we show how the ability of a place-based community to benefit from resources is contingent upon its ability to maintain multi-directional and mutually beneficial relations with the natural environment—in part through fulfilling caretaking responsibilities for land and water.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle