Chronotropic incompetence and myocardial injury after noncardiac surgery: planned secondary analysis of a prospective observational international cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physiological measures of heart failure are common in surgical patients, despite the absence of a diagnosis. Heart rate (HR) increases during exercise are frequently blunted in heart failure (termed chronotropic incompetence), which primarily reflects beta-adrenoreceptor dysfunction. We examined whether chronotropic incompetence was associated with myocardial injury after noncardiac surgery. Methods: This was a predefined analysis of an international cohort study where participants aged !40 yr underwent symptom-limited cardiopulmonary exercise testing before noncardiac surgery. Chronotropic incompetence was defined as the ratio of increase in HR during exercise to age-predicted maximal increase in HR <0.6. The primary outcome was myocardial injury within 3 days after surgery, defined by high-sensitivity troponin assays >99th centile. Explanatory variables were biomarkers for heart failure (ventilatory efficiency slope [minute ventilation/carbon dioxide production] !34; peak oxygen consumption 14 ml kg 1 min 1 ; HR recovery 6 beats min 1 decrease 1 min post-exercise; preoperative N-terminal pro-B-type natriuretic peptide [NT pro-BNP] >300 pg ml 1 ). Myocardial injury was compared in the presence or absence of sympathetic (i.e. chronotropic incompetence) or parasympathetic (i.e. impaired HR recovery after exercise) thresholds indicative of dysfunction. Data are presented as odds ratios (ORs) (95% confidence intervals). Results: Chronotropic incompetence occurred in 396/1325 (29.9%) participants; only 16/1325 (1.2%) had a heart failure diagnosis. Myocardial injury was sustained by 162/1325 (12.2%) patients. Raised preoperative NT pro-BNP was more
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».